根据Kuai技术，5月7日，作为国家验证技术，中国信息与通信技术学院已建立了与AI芯片和大型模型合作的标准系统，并进行了改编。在中国信息与通信技术学院之后，摩尔线程独立开发的计算卡MTT S4000的结合培训和推动，DeepSeek-R1 671B在推理场景中的大型模型符合“ AI芯片和大型模型可传递性要求”，对“ AI CHIP和大型模型的测试和测试”和“测试”和“测试和测试”和“测试和测试”和“测试和测试”的测试和测试。中国信息与通信技术学院。根据验证，Moore线程MTTS4000可以实现正常稳定的操作，满足识别使用的要求，满足适应性验证条件并获得测试认证iata。当前，通过验证优化验证进行摩尔线程系列和集成计算卡中的培训，相关结果将在检查过程完成后分别表示。 MTT S4000是一款用于训练的通用计算卡，并根据Moore的全功能GPU体系结构推动，该架构是专门为大型型号设计的。 It supports a variety of computing accuracy such as FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, Int8, etc., are equipped with 48GB video memory, and supports a complete Musa ecosystem consisting of VLLM-Musa Inference Framework, Mutlass, Triton-Musa, etc. Multi-card interconnectOn and Kilocard Cluster Deployment, and supports training, fine-tuning and understanding 1000亿参数大型模型。同时，它还结合了高级图形渲染，视频编码和解码以及超高定义8K HDR显示功能。最近，摩尔·特雷亚（Moore Prea）D还启动了配备MTT S4000计算卡的MCCX DeepSeek大型型号全能机器，该机器完全支持Deviceek Model Model Explignion从蒸馏版本到671B参数全尺寸版本的要求。 [本文的结尾]如果您需要打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Shangfang Wenq