不愿意成为工具,Google和Microsoft专用于AI代理
栏目:媒体新闻 发布时间:2025-05-23 10:28
21世纪的《先驱报》记者Dong Jingyi上海报告在2025年的Google I/O开发人员会议上,AI在整个会议期间几乎持续了。...
21世纪的《先驱报》记者Dong Jingyi上海报告在2025年的Google I/O开发人员会议上,AI在整个会议期间几乎持续了。自从Google宣布进入“双子座时代”以来,AI成为新闻发布会的完美对手,而“更聪明”和“更活跃”是主要更新和迭代。在这次新闻发布会上,除了发布升级Gemini 2.5型号外,Google还全面地重建了其产品系统,该产品系统将Gemini AI到所有主要业务,从搜索到生产性工具,从智能助手到XR(扩展)设备。双子座不再被视为单语言模型,而是将其定位为整个AI生态系统的主要体系结构,用户和开发人员面临着新品牌的AI接触模型。同时,Isgoogle还促进了AI从被动工具到活跃代理(代理)的转变。该行业通常认为2025将是EXP的一年AI代理的失去。一天前,微软在建筑会议上广泛部署了代理商的生态系统,这进一步证实了该行业在这一趋势中的同意。站在AI时代的AI时,巨型技术也面临着明确的挑战和机遇。双子座重构器在AI期间都完全接受了所有Google。根据初步统计,在2小时的新闻发布会上提到了Gemini 95次,AI被提及92次。这两个关键字几乎构成了整个组件的叙述的主要线。 Google在新闻发布会上发布的数据显示,去年,各种产品和API每月Google Process 9.7 Trilon代币,现在,这个数字已超过480万亿美元 - 全额增加了50倍以上。超过700万的开发人员用双子座建造,是去年同期的五倍。同时,在顶点AI中使用双子座的使用增加了40倍。当月主动使用双子座应用程序超过4亿,尤其是2.5系列型号。其中,在双子座应用中使用2.5 Pro增加了45%。双子座不再是一个简单的语言模型,而是Google AI方法的基础。目前最令人兴奋的眼睛之一是Gemini 2.5 Pro模型的深入优化,尤其是新添加的“深思熟虑”模型,该模型在复杂的理解,编程和理解SA多模式方面表现出色。同时,双子座“占领”了Google家族的存储桶,Google移动了整个Gemini Architecture生态系统,搜索业务成为了主要目标变化的第一组。在Google开发人员会议上,Google主动推翻了最基本的业务传统搜索,并推出了新的AI模式。这不再限于传统搜索的“关键字匹配”,而是允许用户提出复杂的方式 - 自然语言的单词和一个统一分解并提出结构化答案。第一次试验表明,在这种模式下使用用户是传统搜索的2-3次,他们可以通过许多对话周期深入探索。 Google宣布,从5月20日开始,Allus用户正在启动AI模式。从本周开始,Gemini 2.5也可以在美国地区进行搜索。变化的背后是Google在不久的将来面临的市场的极端挑战。市场研究公司StatCounter的数据表明,在过去的六个月的大部分时间里,Google在全球搜索引擎市场中的一部分一直不到90%,至少十年来一直没有发生这种情况,而附近垄断的长期立场也面临着挑战。 Bing和第三方聊天机器人(尤其是Chatgpt)等混乱产品正在逐渐破坏Google的传统利益。截至上个月,每周约有4亿人使用ChatgptOpenai。 Google还试图搜索AI。去年,GOO启动是AI概述,该概述在传统搜索结果之上提供了AI生成的摘要,以帮助用户快速获得答案而无需单击许多链接。 Google介绍了自去年启动以来,AI的一般基因群体已经拥有超过15亿用户,并在200个国家和地区推出。但是,AI的一般-IDS只是第一步,当前转移到AI模型意味着完全更改。正如Google首席执行官Sundar Pichai所说:“这是对搜索方法和更高级推理能力的完全重构。我们进入了AI平台转型的新阶段,并且多年的研究已成为现实。”但是,Google商业模式面临挑战。其收入的主要流是搜索广告,但是AI模式推出可能会破坏显示传统广告的机会。 Google搜索产品副总裁Robbie Stein说GLE探索了如何将广告添加到交流AI的经验中。发布代理商未来的代理也是Google的重点。传统的AI助手主要是扮演辅助角色,用户询问和回答问题,用户向他们发布说明。 AI代理的新一代可能会积极启动任务,做出独立的决策,甚至与其他AI系统合作以团结复杂的过程,从而大大减少了Manu -Manu -manu干预的需求。根据市场和市场的预测,全球AI代理市场将从51亿美元增至2024年,达到2030年的471亿美元,每年的复合增长率为44.8%。 Pichai说:“我们认为代理是将高级AI模型智能和工具访问的系统结合在一起,因此他们可以代表您控制的操作。” Google拥有一些代理项目,例如Project Astra和Project Mariner。作为助理多模式AI,Astra项目将理解实时通过相机和麦克风实时的物理环境,并且具有长期的记忆能力。例如,在演示中,阿斯特拉(Astra)记得用户拿到并获取信息的咖啡店的名称。 Project Mariner是基于Gemini 2.0型号建造的,进一步增强了多任务功能,可以同时管理多达10个ACTSN,例如自动筛选房地产信息,房屋查看,价格比较等。皮卡(Pichai)评论说:“这是一个新兴时期。使研究现实使其真正起作用的最佳方法。”值得注意的是,这种趋势不是Google独有的。在一天前的Microsoft Build开发人员会议上,“代理”一词也几乎在整个议程中运行,这成为Microsoft展示最新创新的主题。 “去年,我们目睹了在建立会议上,首席技术官员兼人工智能副总裁凯文·斯科特(Kevin Scott)在建造会议上成长。他提到,自去年的建筑会议上以来,各种以微软的代理商的太阳活性用户的数量“超过双”。 Microsoft首席执行官Satya Nadella在会议上表明,新版本的Github Copilot不再限于实时的辅助编程,但可以直接帮助开发人员修复错误,重构代码,改善测试范围,甚至可以实现Microsoft的雄心壮志。应用程序和代理商端口超过1,900个AI型号;另一方面,启动了Windows AI Foundry,从模型选择,优化,部署维修中为本地AI开发提供了完整的生命周期支持。主要技术公司的密集布局是故意的。毕竟,AI代理字段才刚刚开始,模式未知,并且标准仍然形成。从技术进化的角度来看,代理被认为是“爆炸的下一个点”,该行业通常认为2025年将是AI代理人爆炸的一年。但是,尽管大型技术公司在新闻发布会上表现出了代理商的潜力,但大规模部署仍面临挑战。 AI代理需要非常令人印象深刻的计算,并且运营成本仍然很高。此外,仍然需要解决AI代理的可靠性,安全性和道德问题。