摘要不仅是大型模型本身，而且元素也希望成为主要的AI基础设施制造商。 “ 21世纪最昂贵的事情是什么？才华！”多年前，GE You的线条对“与盗贼”的“世界”的价值仍在上升。 6月10日，当地时间，媒体宣布，元人口将获得149亿美元的AI量表权益的49％（相当于约10066亿元人民币），而已故的Alexandr Wang的联合创始人将成为新成立的“超级智能集团”的领导者。根据股权比率，王和团队可以在这笔交易中获得74亿美元的收入，这是硅谷“偷猎”的最高成本 - 您应该知道Google的DeepMind团队仅占6亿美元。扎克伯格在一封内在的信中写道：“我们将共同努力，以形成AI的未来。”事实上，Llama 4模型失败了4，AI团队继续失去员工，Meta在此蒂姆上对AI进行了巨大赌注。e。什么是图片？在AI和Alexandr Wang的规模上，可以在下一个AI战争中再次找到它吗？火箭的速度提高了，在短短5年内，火箭的速度扩大到138亿美元。企业家的才华将成为新成立的超级智能实验室的负责人，将元AI带到了一个新时代，可以说王的元人元已经完全购买，因为王将继续担任Scable AI的首席执行官，代表Wang和Scale AI将继续保持“自由”，这也可以是“自由”，这也可以是最昂贵的“两船”。如果Scale AI保留其增长势头，王子可以成为硅谷增长最快的商人，毫无疑问。扎克伯格（Zuckerberg）极度急躁，对AI和Wang的赌注很少，这反映了他对属于AI竞争的元的焦虑。尽管Meta在2024年以1.8万亿的参数量表推出了Llama 4庞然大物，但仍将其捕获在GPT-4.5的后面，大约有12％的关键指标（例如和文本的多模式和长期推理。更令人尴尬的是，有关问题的培训数据的质量已经暴露出来：Tinthe行业估计，大约30％的语料库来自社交媒体的低质量内容，导致频繁输出错误消息。仅仅两年前的Scale AI团队是Wang自己到最左边的|照片来源：刻度AI“我们的不足不是计算的力量，而是数据干净和最高工程才能。”元AI研究人员匿名抱怨。它解释了为什么扎克伯格花了这么多钱邀请王（Wang） - 一种以其数据标记技术而闻名的“基础设施疯狂”。作为一家具有最高欣赏数据的公司，AI的受欢迎程度是不合理的。据报道，AI量表护城河在于能够将原始数据转换为AI的可用燃料：军事级别标签准确性：Hybrid Human Labels + AI质量检查的“ Dobleng Insurance”，数据错误率仅为00.3％，而行业的平均值为5％（公司的自我报告）。多模式数据垄断：它在全球范围内拥有最大的视频动作库（包括1.2亿人类行动数据）和跨语言的数据集文本（217语言）。 Meta的野心不仅在于花费149亿美元购买“半” AI量表和Wang本身之后的AI模型。 “数据”，因为即使元数据很大，如果质量不好，它对AI模型的培训不会有太多影响。 “您看到的每个GPT响应的背面都有500个数据点。”王的话可以解释梅塔的焦虑。当Openai使用比例AI数据来训练更智能的模型时，元位被困在其自身社会数据的岛上。对量表AI的获取等同于采用对手的“弹药”。 Scale AI占全球35％的AI培训数据的35％，为从五角大楼到OpenAI的主要客户提供服务。元研究所私人的工程师ately complained: “When we practice with Llama 3, 30%of computing strength wasted on cleaning waste data, while Labeling the AI ​​scale could reach the industry estimated by META to reduce the rate of training pollutionA 15%. People who are familiar with this matter, the "Llama 5 Behemoth" parameter under the test measures 3 trillion yuan, specifically used to overcome AGI. Architecture, which forms a closed loop of "Data Annotation-model训练硬件的优化”，可以将Llama模型干扰的成本降低到1/3O GPT-4O模型。可以说，在引入量表AI之后，Meta的元模型在高质量的培训，效率和成本方面得到了高度优化。一方面。诸如AWS/Azure之类的TFORMS开发类似于“ Copilot+Microsoft的”的生态闭环，并将竞争对手转换为客户。如果数据在新季节是石油，那么Meta通过购买规模AI（最大的“数据炼油厂”）掌握了大多数AI基础设施系统，其中最大的部分。元逐渐陷入了图片照片的竞争：当然是元。 Openai和Anthropic中只能购买一半的AI（和Wang的一半），因此Openai也在AI竞争对手的范围内提高了以前的合作。 OpenAi也立即与Scale AI.AI服务断开连接。尽管AI较早的客户逐渐削减了订单，META和规模AI计划新收入流 - 政府客户和国防。据报道，规模AI合作已从美国军方获得了超过2亿美元的政府命令。同时，AI量表本身在诸如Defense Custom之类的字段字段中扩展了AI应用程序层企业级别和认可的企业销售能力和企业销售能力无疑将为规模AI的未来发展提供足够的僵化。行业内部人士听说，在Meta和Scale AI之间的大事上还有另一个隐藏的赌注：如果AI的收入增长率量表在未来三年内不到80％，那么Meta有权以折扣价获得其余的股份 - 这意味着Wang不仅希望“使Meta Ai再次获得良好的AI”，而且还可以迅速增长AI的收入。 B面业务显然将成为双方的新增长来源。对于元团队而言，王非常聪明，如果实验室负责人加入，它也可以产生强大的“ cat鱼效应”。在硅谷AI的世界中，元人物始终以强大的学术环境而闻名，而骆驼的开放资源和整合是学术思想的结果。但是王的强烈倡导者的“数据思维”E无疑将对Meta现有的AI团队产生影响和变化。据媒体报道，王刚加入了元人，并与他的反手切断了三个学术项目，以促进团队改变TOA的“现实”方向。如果我们不考虑反托拉斯屏障，那么Meta对AI和Wang本身的大量赌注可以重新定义AI激烈竞争的元发展的角色和方向，这不仅将使Meta在模型领域迅速缩短其竞争对手，还可以增强巨大的社会，从而使巨大的社会从应用-A -a InfrraStructure ai ii o ai osi o ai of Appifation -a I.AI中完成。这场赌博的本质是，梅塔试图用资本来重新编写AI的政策。正如硅谷分析师莎拉·郭（Sarah Guo）所说：“当每个人都在制造汽车时，梅塔（Meta）购买了整个高速公路 - 无论谁在汽车上，都必须付钱。”