为什么价值一千元人民币的汽车开始进行高级辅助驾驶？所有汽车的所有权都是重建的。过去，由力量和轴距开发的严格水平是雄辩。技术破坏了品牌迷信，还建立了新的权利。 ADAS芯片重新编写技术史诗类似于汽车辅助驾驶领域的计算机和手机芯片，从实验室的庞然大物到某些产品的高级，然后迅速完成计算强度和价格降低的增长，最终使所有人都受益。这就是为什么高端辅助驾驶的门槛是一款昂贵的汽车，数十万或数百万年的赛车。在它的背后，ADAS行业的故事围绕着“技术包容性”和“建筑简单性”的两个主要线条。在交叉口，在移动计算过程中具有深厚积累的一些技术力量正在迅速增加，W提出新的市场结构。整个100年前的1925年，一辆名为“ American Wonder”的汽车正在纽约曼哈顿的百老汇街开车。这辆车被刺伤，几乎捕获了其他车辆几次，因此警察终于感到震惊地枪杀了汽车，但最终，汽车倒在另一辆带摄影师的汽车上。时代杂志记录了这辆重要的汽车，并将其描述为“流浪汉”，因为它非常可怕。 “美国奇观”在历史上很有名，因为它被认为是人类自治的帕格马德里姆的开始。这辆车是由发明家弗朗西斯·霍迪纳（Francis P. Houdina）发明的。车辆后部释放的无线电波控制车辆上的电动机，然后控制车辆，离合器和车辆上的车轮。因此，当时车上没有驾驶员。 ADA的两个主要线在这里相交。 100年过去了。自主人的自主过程在哪里消失了？根据国际汽车研究所的说法汽车工程师（SAE J3016标准）的局部工程师分类，L0分区的第六级（由人类完全驱动）-L5（由机器完全驱动），当前阶段由L2辅助，这意味着该系统可以继续，并且在同一时间进行PAG -LEDE和长时间的PAG和长控制和长度控制自动巡游）。驾驶员应在整个过程中监视环境，将Hishand隐藏在方向盘上（或继续接触），并准备好需要时间。在此阶段，驾驶员负责驾驶，但可以将主要驾驶行为送给机器。这条路非常漫长而艰难。自动驾驶已经发展了一百年，而且似乎是它的一半。但是历史的速度从来都不是统一的。正如人类在本世纪创造的财富和产出的价值大于过去的历史一样，自主驾驶技术的速度只会越来越快地变得更快。我怎么看？在下半部2023年，Xiaopeng G6启动了，这将Urban NOA车型（自动协助导航和驾驶）型号的价格提高到了230,000元，以及NOA高速型号的价格为210,000元。当时的价格是在行业中引起震惊的价格，因为如果您想要一个可能是Urban Noa的模型，那么您实际上将花费30元。超过10,000元。在两年内，ADAS（ADAS大学的大学（大学）（高级驾驶员援助系统）超出了当时人的乐观估计。LepmotorB10，今年第一季度预销售，使用了Qualcomm Snapdragon 8650 ADAS芯片，并以120,000 YUAN的范围进行了良好的模型。高速飞行员智能协助驾驶，城市通勤助理驾驶和停车场。0使用多个Qualcomm Snapdragon汽车芯片。在智能驾驶舱中，LeapMotor还选择了CurrentsNapdragon 8295旗舰产品，以使用少于100,000元的入门级型号来帮助该型号创建座舱音频和AI智能体验，仅可用于大型甚至高端型号。市场研究公司Canalys预测，L2的助理渗透率和高于中国市场功能的助理渗透率将达到2025年的62％，高速NOA和Urban NOA分别分别达到10.8％和9.9％。在变革期间的变化续签期间，许多事情似乎是矛盾的，毫无疑问，但是思考得很好是有意义的。关于辅助驾驶的促销是普遍的，但是与超过3,100万辆国内汽车的销售，高速渗透率和Urban NOA的销售相比，实际上比SA的人认为，将来有一个很大的升级空间。可以预测，以下汽车价值数千个yu一个将包括高速NOA，价值约100,000元的汽车将获得高速NOA和城市通勤者NOA，并且价值低于150,000元的汽车将成为整个场景的标准。这是当今ADA的第一线：在很短的时间内它将更便宜，更受欢迎。至于第二个主线，应该更秘密。该车辆长期以来从简单的工业产品转变为机械和电子产品中的复杂工业产品。在此过程中，从传统的发动机控制系统，安全气囊，防锁系统，电动转向和电子稳定性系统中，汽车中有越来越多的电子控制（ECU）单位。关于智能仪器，娱乐和视听系统以及辅助驾驶系统；以及电动驱动器控制，电池管理系统，电动车辆的车载充电，以及出现的板载，T-box网关和驾驶辅助系统等。芯片I多余的，但他们自己的管理是无效的；大ECU意味着许多线束，有些车辆长2,000米，长度为20-30公斤；汽车的公共汽车大大装载了，信号框架很容易丢失……因此，近年来，车辆流量的电子和电气建筑的变化，有五种主要类型的域控制器类型：动力列车，机箱，车身/舒适，蟑螂/信息娱乐，蟑螂/信息媒介，以及Drive Help的领域（ADAS）。一些车辆公司将进一步集中域控制器，并将其包括在“车辆控制域控制器（VDC，车辆域控制器），驾驶领域控制器援助（ADC，ADC，ADC，ADAS \ AD域控制器）和三层架构的三域结构中道路（Snapdragon 8620）：computing power 100+tops, mainly for high-speed noasnapdragon ride platform (Snapdragon 8650): KatumumumakawS sparse computing power 200tops, mainly for Urban Noasnapdragon Ride Flex Platform (Snapdragon Ride Platform Supreme Version (Snapdragon 8797) Supports High-performance ADA and also support the combined cabin, focusing on the future cockpit and adas integration experience. Get the Qualcomm Snapdragon 8755很快，该行业估计，与主流式驾驶舱芯片Snapdragon 8155相比，与芯片Snapdragon 8620结合使用了成本效益的ADA，这是单个Snapdragon 8775的一般成本降低，至少在20％的速度上，该速度是乘坐式乘坐的。 Snapdragon与道路一样出现。atawan sa pagnanais ng tao para sa mga形成sa pagmamaneho sa hinaharap，sa katunayan，angunahing teknikal na ruta na ruta ng adas（umaasa sa计算机视觉和机器学习）美国卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）根据规定，介绍了摄像机和神经网络。 ▲可以看出，1980年代卡内基梅隆大学Navlab项目的ADA实验工具可以看出，从概念到开始正确的道路，它持续了半个世纪，并持续了将近半个世纪的时间，以获取正确的技术途径，以脱离实验室并与所有人相关。在建立了这条漫长的路线之后，实验室技术人群的发展经常经历“ tick脚”节奏。在一段时间内，技术要求性能成为国王，留下足够多的冗余性能。在另一个时期，技术Nology需要能够优化性能，以便可以使用每种性能。在帮助驾驶领域也是如此。在过去的两年中，我们看到许多车辆在汽车上填充了领先的计算芯片，然后他们无法使用它。ADAS领域技术发展的“ Tik-tock”节奏已经达到了最佳利用和降低成本的阶​​段。例如，基于Snapdragon Ride Platform（Snapdragon 8650），这是ADAS解决方案的主要版本，其NOA功能由Adas Solzhuoyu的子宫提供商技术启动，其硬件成本近7,000元，这在该行业中非常有效。在2025年的这个节点中，NOA快速NOA和Urban NOA从利基市场渗透到大众发展的阶段，汽车公司，解决方案和消费者开始关心。计算的力量。值得注意的是，那些对组合机舱解决方案更感兴趣的人是主要的自动Pro价格范围内的管道。对于100,000-200,000-200,000元的价格范围，经验和成本之间的拔河是最激烈的。 “相同的要求”是产品含义的阳光日。因此，有必要同时拥有智能驾驶舱和ADA，并减少芯片的解决方案。实际上，不难理解。 ADAS解决方案的开发与开发电车电池和电池寿命的路径非常相似。过去，电车想追求较长的电池寿命，他们认为的第一件事是插入具有高能量密度和大容量的电池，最好是具有100 kWh的电力的三元锂电池，但成本和重量很难控制。如此多的汽车制造商随后开始降低空气阻力，体重减轻，电池，电动机和三电动管理的电子控制以及热管理水平，这也可以提供70 kWh的电池寿命为70 kWh的电力锂phosp讨厌电池。当Gmakes Adas（当然是直接使用具有最高计算能力的芯片）的最简单，最残酷的方式时，但是当您查看成本时，单个芯片的价格约为数千人民币，而芯片用电消耗量为280瓦。大众汽车模型​​和燃料模型当然是不可靠的。因此，诸如Snapdragon 8650和Snapdragon 8620之类的产品处于性能，能源和成本效率的平衡，并且具有多功能且易于开发，这可以更好地执行绘制ADA的任务。在今年的上海汽车展上，ADAS解决方案提供商Momento的首席执行官Cao Xudong回顾了他们先前在高通公司合作的小细节：我们在全球范围内推出了Snapdragon 8620解决方案。当时，高通还没有发布其针对Snapdragon 8620的产品计划，因此与我们讨论了NUS。我们谈到了中国市场的需求以及成本是多少。听到此消息后，高通感到，嘿，是对的，然后得到了充分的支持。当我们举行第二次会议时，高通采用了Snapdragon 8620芯片和可以支持被动冷却的演示，这很快。当时我们感到惊讶，并感到速度是如此之快，尤其是中国速度。如果您查看其中的潜台词，首先，此刻和高通公司将以非常快的速度共存，而高通公司很快就会满足客户需求；其次，汽车公司公司的许多客户对成本和预防热量非常敏感。这是因为当今许多燃料模型也有ADAS的需求，但是它们的自然结构对硬件能源效率和成本蜂窝管理的比率很敏感，因此他们需要ADAS芯片的廉价且高能源效率。 ▲Bosch根据高通公司Snapdragon 8775推出了跨域收敛解决方案。模型制造的型号将放置在零品种B10的制造中，该模型于今年下半年推出，或者可能基于Q QUalcomm Snapdragon骑行芯片，用于额外的Momento概述，Zhuoyu等。SnapdragonRide乘坐高通，汽车和Bosch，Desai Siv等的小屋。该双螺旋的连接点是，计算强度就足够，低成本了，可以更改和开发一个简单的ADAS CHIP平台。根据高通公司的官方数据，自2016年以来，Snapdragon Ride Platform在全球60多个国家和地区已被证明，并继续开发和优化。目前，有20多个Austomaker宣布了基于Snapdragon Ride Platform的ADA的发布或成立ADA的模型。它包括BMW集团，通用汽车，雷诺集团，Stellantis Group和Volkswagen Group等全球汽车公司，以及许多中国汽车公司，例如BAIC集团，北京现代，Chery，Faw Group，LeapMotor，Saic General Motors，SAIC General Motors和Saic Volkswagen。高通还谈到了他们对集成的机舱芯片平台Redu的看法CES总体BOM成本并简化了工作流的计算，及其对减少系统延迟和数据改善数据吞吐量的影响；它还指出了与过去的兼容性和对未来的支持：集成和扩展工具简化了新系统和现有自动化技术的集成。他们支持关键的协议通信，例如can，lin和以太网。 Snapdragon Ride还使用生成AI来基于驾驶员的行为和改善驾驶体验的渴望来实现个性化。生成AI还可以根据以前的行为模式预测驱动程序操作，从而使系统预测和降低潜在风险。 Snapdragon Ride平台可以提供真实的数据和仿真测试工具，以生成受控的测试环境并支持严格的测试，验证和迭代。从卡内基·梅隆大学实验室到探索Google的ADAS业务，再到M的商业实施Ajor国内车辆制造商在各个级别，各种技术路线和价格段以及逐渐转换和明确的技术路线，两者之间的连接点是自然需要的，以整合技术和技术结构。人类历史上最成功的电子消费市场是PC和智能手机，它们有时会创建业务硬件，生态软件，甚至是经济增长的主要驱动力。半导体的发展为这两个变化做出了巨大贡献。作为房地产中最大的单类市场，车辆很长一段时间没有给予半导体的优先级，但这一次是不同的。 100年前在曼哈顿周围倒塌的汽车和发明家猜到了终点，但是由于时期的局限当时的PPER社会成为工业化的珍珠和大多数人可以生产的产品。该产品开始了。该领域的ADA的全面变化。